Po několika spíše kosmetických změnách přinesly Google Analytics
nedávno jednu důležitou inovaci. Funkce Site Search, tedy
vyhodnocování interního vyhledávání na webu, vypadá na
první pohled velmi zajímavě. Informace, které její nové reporty
přinášejí, jsou ale ještě zajímavější.
Jednoduché počty

Co všechno uživatelé na konkrétním webu vyhledávají,
dokázal zkušený analytik získat už dříve ze statistiky Top Content. Site
Search by tedy nebylo nic tak převratného, kdyby to bylo jen o těch
slovech.
Nově ale můžete snadno zjistit, při kolika
návštěvách se hledalo (Visits with Search), celkový počet
hledání (Total Unique Searches) a co se hledalo
(Search Terms). V Search Terms je vidět i počet jedinečných dotazů.
Možná vás překvapí, jak nápadití vaši uživatelé jsou – počet
unikátních dotazů se často velice blíží celkovému počtu hledání.
Už jen sama skutečnost, že některý uživatel na vašem
webu vůbec hledá, vyjadřuje jeho důvěru v to, že u vás požadované
věci může nalézt. Mezi nehledajícími uživateli bývá totiž velké
procento těch, kteří na váš web „zabloudili“ omylem. Nebo se třeba jen
chtěli něco dozvědět a ani v nejmenším jim nešlo o vaše služby.
Chování uživatelů
Site Search dále přináší ukazatele, díky kterým můžeme hodnotit
chování uživatelů i poté, co hledali. Posuďte sami:
- Results Pagevews/Search – průměrný počet stránek
s výsledky hledání po vyhledávání. Neboli na kolikáté stránce se
průměrně uživatel zastaví.
- Search Exits – procento opuštění webu po hledání.
Uživatelé obvykle z webu neodcházejí, pokud našli, co hledali.
- Search Refinements – procento upřesněných dotazů.
Když uživatel nenajde, co hledal, občas upřesní dotaz a hledá znovu.
- Time after Search – průměrný čas strávený na webu
po hledání. Velmi orientační údaj o tom, jak moc hledání uživateli
pomohlo. Obecně je ale čas strávený na webu velmi pofidérní
veličinou.
- Search Depth – průměrný počet stránek
navštívených po vyhledávání. V jistém smyslu odráží spokojenost
uživatelů s tím, co díky hledání našli.

Web a hledání
Analýza vyhledávání ale může napovědět mnohem více. Nemálo
o vašem webu vypovídá i informace, kde nejčastěji uživatelé hledají a
kam se po hledání dostanou.
- Start Pages – stránky, na kterých uživatelé začali
hledat. Může upozorňovat na místa, kde si uživatelé nejčastěji nevědí
rady. Nic konkrétního ale tato statistika neříká, protože nebere v úvahu
počet zobrazení startovních stránek – z nejnavštěvovanějších
stránek se logicky často vyhledává.
- Destination Pages – na které stránky se uživatelé
nejčastěji díky hledání dostanou. Možná třeba zjistíte, že by
některé stránky mohly být lépe vidět v menu.
- Categories – ve kterých kategoriích se nejčastěji
hledá. Zde je nutná případná implementace do webu – název kategorie
musíte mít v parametru v URL.
Efektivita webu
Třešničkou na dortu je propojení všech Site Search statistik
s Goals a Ecommerce daty. Prakticky tedy může vidět, jak velký
obrat vám vygenerovaly jednotlivé výrazy, jednotlivé stránky. Zajímavé je
i porovnání efektivity uživatelů, kteří hledali, s těmi, kteří
nehledali.
Nastavení
Site Search můžete použít pouze v případě, že se hledaný výraz
ukládá do parametru v URL, čili pokud se formulář s hledáním odesílá
metodou GET. Měření pak zapnete v nastavení profilu –
Analytics Settings
> Edit
(v tabulce Website
Profiles) > Edit
(vpravo v tabulce Main Website Profile
Information). V části Site Search
zatrhněte volbu Do
Track Site Search
a do pole Query Parameter
vložte název
parametru, ve kterém se objevuje hledaný výraz.
Podělte se
Site Search patří mezi statistiky, které vám mohou dát mnoho
zajímavých a hlavně nových podnětů. Podělte se s námi, co všechno jste
si díky této nové funkci Google Analytics uvědomili.
Autorem článku je Roman
Appeltauer.
Tuto službu testuji od 1. listopadu a byl jsem překvapen, kolik uživatelů zadává do vyhledávání jednotlivé značky. Například „samsung“. Nenapadlo by mě, že uživatel bude zadávat samotnou značku, neboť bude nalezena spousta nerelevantních výsledků. Výsledky vyhledávání bude potřeba trochu poupravit:)
Dobrý článek, díky za představení této analýzy. Zrovna se pouštím do nasazování Google Analytics a této možnosti jsem si nevšimnul.
Budu se tu po těch vašich článcích muset víc porozhlídnout, vypadá to tu zajímavě ;)
Marku myslím, že je to relativně pochopitelné. Ne třeba u značek jako Samsung, ale pokud si nemůžu vzpomenout na konkrétní název produktu, tak dám vyhledat značku a pak postupně do vyhledávacího pole zadávám „mínuska“ jako „nikon -D80 -VR -D200“ atd.
A často se může stát, že svůj vytoužený výrobek opravdu najdu na titulní stránce.
Navíc. Lidé dle mých zkušeností nejednají co nejvíce logicky, ale cestou, kterou naleznou jako první a dovede je do cíle.
Docela mě zaujalo, že uživatelé často klikají na předpřipravená hledání… stačí jim napovědět, co by mohli hledat a ejhle, kliká se o sto šest…
Google custom search i analytics používám, ale nějak sem nepochopil co mám zadat do pole „Query Parameter“. Můžete někdo poradit?
[5] Bobe, když na našem blogu budeš hledat např. „google analytics“, bude mít stránka s výsledky hledání tuto adresu: https://blog.h1.cz/?… – hledaná fráze se tedy předává přes parametr „s“, toť Query Parameter, který máme nastavený v Google Analytics. Jinde – např. tady – se hledaný dotaz předává přes parametr „search“.
Díky moc už to chápu :-)
[4] „Docela mě zaujalo, že uživatelé často klikají na předpřipravená hledání“
Ano, když jsem zkoumal výsledky hledání, častokrát se v nich objevovalo „oblíbená značka“, což byl přednastavený stav vyhledávacího pole. Nyní se pole po kliknutí smaže, ale i tak mi příjde podivné, že někdo potvrdí hledání výrazu oblíbená značka :-)
Já trochu přemýšlím, jak to naroubovat na „permalinky“ nebo „tagy“, tj. situace, kdy jsou URL k „trvalým“ výsledkům hledání ala
example.com/search/keyword+keyword+keyword
, ale předpokládám, že Yuhů nebo Garçon už ten měřící kód nějak rozhackovali ;)[9] V takovém případě se dá v Analytics vytvořit Custom filter, který pomocí regulárního výrazu převede dané cool uri na nějaký pseudoparametr za otazníčkem, který pak lze měřit úplně stejně, jako by přišel přímo v původní URL.