Dosud se nová návštěva měřila ve chvíli, kdy:

• mezi interakcemi uživatele na webu (např. zobrazení stránky nebo změření události) uplynulo více než 30 minut, (nebo)
• poté, co návštěvník zavřel prohlížeč a znovu přišel na web, (nebo)
• na konci dne (koncem dne se myslí půlnoc dle časového pásma nastaveného v profilu).

Nyní se nová návštěva změří ve chvíli, kdy:

• mezi interakcemi uživatele na webu uplyne více než 30 minut, (nebo)
• na konci dne, (nebo)
• návštěvník znovu přijde z jiného zdroje – proklikne se přes PPC inzerát, přijde z přirozených výsledků vyhledávání (z jiného vyhledávače nebo vyhledávané fráze), nebo se proklikne z odkazu, který je otagovaný UTM parametry (a ty se liší od těch, pro které již návštěva běží).  Nová návštěva se ale nezaznamená, pokud návštěvník znovu přišel přímo nebo přes odkaz bez UTM parametrů.

Hlavní změny v metodice jsou tedy dvě:

1. návštěva nekončí po zavření prohlížeče – pokud návštěvník během 30 minut znovu otevře prohlížeč a vrátí se na stránku, návštěva pokračuje a
2. pokud se návštěvník znovu proklikne na web z jiného zdroje (PPC, přirozené výsledky vyhledávání, otagované odkazy), předchozí návštěva se ukončí a začne se měřit nová.

Jaký můžeme očekávat dopad na statistiky?

• návštěvy, které se mohou zvýšit.

• počet zobrazení stránek za návštěvu (očekáváme pokles),
• průměrnou délku návštěvy (očekáváme pokles),
• míru opuštění – bounce rate (očekáváme růst),
• % podíl nových návštěv (očekáváme pokles)

Rizika?

• Nelze 100% spolehnout na kontinuitu měření a srovnávat vývoj v čase (např. období před 11. srpnem a po 11. srpnu).
• Například pokud jste nedávno spouštěli novou kampaň, nelze s jistotou přiřadit růst návštěvnosti a změny ve vývoji statistik pouze spuštěné kampani, ale z části také změně metodiky.

Možnosti propojení Google AdWords s Analytics a výhody a nevýhody automatického i manuálního označování odkazů podrobně rozebíral před časem Honza Tichý na své přednášce Open Monday. Manuální označování cílových URL v inzerátech parametry, pomocí kterých návštěvníky z PPC kampaní v Google Analytics rozlišíme od návštěvníků z přirozených výsledků vyhledávání, je stále v mnoha případech řešením vhodnějším.

Pro ty, kteří ještě netuší, co to vlastně měřicí parametry jsou, připomenu, že se jedná o jakési značky s vámi definovanými hodnotami. Připojíte je k adrese, na kterou na vašem webu cílíte. Měřicí parametry pro Google Analytics začínají na utm_.

Pro správné započítání návštěvy jsou povinné pouze parametry utm_source (zdroj, např. sklik) a utm_medium (cpc; GA pak správně zařadí návštěvníka do statistik s přístupy z placených výsledků vyhledávání). Doporučuji si však označovat všechny cílové URL i parametrem utm_campaign, jenž značí úroveň členění v účtu, nejčastěji tedy kampaně. Tato nenáročná úprava vám v budoucnu přinese zajímavé informace o různých návštěvnících z PPC systémů. Zjistíte, že lidé přicházející skrze kampaně s obecnými klíčovými slovy (elektronika, fotoaparáty…) se svým chováním odlišují od návštěvníků z produktové kampaně. Tu cílíme na uživatele vyhledávající konkrétní typ výrobku, odkazujeme je přímo na stránku s tímto výrobkem.

Bude se jistě lišit i chování návštěvníků příchozích z obsahové kampaně, kde svým způsobem cílíte spíše na cílovou skupinu, než na jednotlivé uživatele vyhledávající vaše produkty. Všechny obsahové kampaně byste měli mít v cílových URL označeny v parametru utm_campaign třeba jako obsah, např. utm_campaign=e­lektronika-obsah. Takto si budete moci v Google Analytics v budoucnu snadno kdykoliv pomocí vnořených filtrů vytáhnout souhrnná data jak za kampaň ve vyhledávání i obsahovou kampaň „elektronika“, tak pro všechny obsahové kampaně naráz. Ať už zvolíte jakékoliv názvosloví, je nejdůležitější mít data za vyhledávaní a obsah k dispozici zvlášť.

V případě, že napříč kampaní využíváte dvou (nebo více) typů textů s jasně odlišným sdělením mířícím na stejnou URL, je vhodné tyto texty ještě odlišit pomocí parametru utm_content. Pokud v jedné variantě textu inzerujete slevy, ve druhé výhodu on-line nákupu a ve třetí splátky, můžete napříč kampaní osázet inzeráty parametry utm_content=sle­va, utm_content=rychly-nakup a utm_content=splat­ky. Souhrnná data pak uvidíte v menu pod položkou Ad Versions nebo přímo ve statistkách jako rozměr Ad Content. Toto však dává smysl spíš pouze u jasně odlišných reklamních textů v kampaních s významnější návštěvností.

Příklady použití měřicích parametrů v produktové kampani:

example.com/fo­toaparaty/nikon-d80/?utm_source=sklik&ut­m_medium=cpc&ut­m_campaign=pro­dukty&utm_con­tent=snadny-nakup

Objednejte Nikon D80 na splátky!

example.com/fo­toaparaty/nikon-d80/?utm_source=sklik&ut­m_medium=cpc&ut­m_campaign=pro­dukty&utm_con­tent=splatky

Grafické reklamy v obsahové síti AdWords označujte v parametru utm_content navíc slovem banner. Budete si tak za ně snadno moci zobrazit souhrnná data.

example.com/batoh-na-notebook/?utm_me­dium=cpc&utm_sou­rce=google&ut­m_campaign=ba­tohy-obsah&utm_con­tent=banner-leden-2010

Parametr utm_content se dá také případně použít pro označení reklamních sestav, pro které jinak žádný tomu určený parametr neexistuje.

V praxi se dá použít ještě parametr utm_term, jenž by měl reprezentovat klíčové slovo. Při použití tohoto parametru budou Google Analytics natvrdo nahrazovat použité vyhledávací fráze hodnotou z tohoto parametru. Problém je však v tom, že výkon skutečně vyhledávaného klíčového slova nás zpravidla zajímá daleko více. Používání utm_term tedy v PPC kampaních v běžných případech nedoporučujeme.

Hodnoty, které budete do parametrů dosazovat, si samozřejmě můžete stanovit podle vašich potřeb a zvyklostí, je však především třeba dodržovat jednou zavedené postupy a neměnit názvosloví s každou novou kampaní. Zároveň je třeba, abyste vše byli schopni v GA pohodlně rozdělit nebo seskupit. podle aktuální potřeby.

Co z takto označených kampaní pak můžete v Google Analytics vyčíst a využít pro zlepšení jejich výkonu, si zas povíme někdy příště.

Majitelia webových projektov pravidelne sledojú ukazovatele výkonnosti stránok (Key Performance Indicator). V súčasnej dobe vďaka automatickému importu dat z Google Anayltics nie je problém rýchlo a jednoducho pripraviť akýkoľvek report s prehľadom potrebných štatistík. Ich vyhodnotenie je však často závislé na dobrej pamäti manažéra, pretože iba on môže odladiť významných odchýlok v číslach. Keďže naša pamäť nie je schopná udržať všetky udalosti, ktoré sa udiali, odporúčam viesť si projektový denník (tzv. project log).

Ako si vytvoriť projektový denník

Donedávna sme boli odkázaný na klasickú excelovskú tabuľku alebo firefoxové rozšírenie GA-Notes. Prednedávnom však Google Analytics spustili novú funkciu Google Annotation, ktorá Vám umožní vkladať si poznámky priamo do vášho profilu. Túto novú vymoženosť v Google Analytics nájdete po kliknutí na nenápadnú šípku, ktorá sa nachádza priamo v strede pod hlavným grafom.

Následne môžete ku konkrétnemu dátumu vložiť svoj komentár, ktorý je obmedzený jedine dĺžkou 160 znakov. Môžete si taktiež vybrať či svoj príspevok chcete zdieľať s ostatnými (viditeľnosť bude nastavená ako „sdílená“ ) alebo nechať iba pre seba (stav „soukromá“).

Bohužiaľ nie je možné jednotlivé príspevky triediť do kategórií, ale verím, že tento malý nedostatok bude časom odtránený. Zatiaľ Vám odporúčam na začiatku každej správy uviesť do ktorej oblasti sa príspevok týka (Marketing, PPC reklama, SEO, Web, atď.). V prípade hľadanie určitej zmeny – napríklad zmeny nastavenia Google Analytics, to určite oceníte.

Tie najdôležitejšie zmeny si môžete označiť hviezdičkou.

Ku všetkým komentárom sa veľmi ľahko dostanete z každej stránky Google Analytics prostredníctvom malých obálok, ktoré sa zobrazujú v spodnej časti grafu.

Aké informácie by nemali v projektovom denníku chýbať

Nie je potrebné si zapisovať každú maličkosť. Vo všeobecnosti stačí evidovať dôležité míľniky, ktoré majú vplyv na výkonnosť projektu. Pripravila som pre Vás prehľad vecí, na ktoré by ste nemali zabudnúť:

Všeobecné zmeny na stránkach alebo zmeny v obchodnej stratégií

• Zmeny v nastavení Google Analytics.
• Významné zmeny webových stránok z hľadiska použiteľnosti (napr. úprava nákupného procesu).
• Zmeny v cenovej politike alebo v ponúkanom sortimente.

Dôležité zásahy z hľadiska SEO

• Obsahové zmeny – úprava titulkov, nadpisov, URL adries, popisov kategórií a dôležitých textov.
• Úprava HTML kódu – validita, zmenšenie veľkosti, premiestnenie obsahu pred menu.
• Čiastkové technické zmeny, od ktorých očakávame významný vplyv na vyhľadávače (napríklad odstránenie duplicít a podobnosti , pridávanie nových cieľových stránok).
• Úprava interného prelinkovanie – pridanie kontextovej alebo drobčekovej navigácie.
• Optimalizácia zbožových vyhľadávačov, registrácia do zbožových vyhľadávačov.
• Implementácia Sitemaps.
• Linkbaitingové činnosti.

Marketingové činnosti

• Štart a ukončenie významných marketingových on-line i off-line aktivít.
• Spustenie affiliate marketingu.
• Významné zmeny ohľadom brandu – logo, design stránok, slogan.
• Získanie významných ocenení alebo certifikátov.
• Rozosielka e-mailingu v prípade, že sa nejedná o pravidelnú aktivitu.

Zásadné zmeny v PPC kampaniach

• Nastavenie alebo zastavenie kampaní, obsahových/pla­cementových zostáv.
• Zapnutie alebo vypnutie obsahu, optimalizátoru, day-partingu.
• Zmena cielenie (jazyk, lokalita).
• Prípadne akýkoľvek neštandardný test.

Tento zoznam určite nie je vyčerpávajúci, pretože každý projekt má svoje špecifiká a záleží na osobných potrebách každého, ktoré informácie si potrebuje zaznamenať. A čo vy, ktoré údaje sú pre vás vás dôležité v projektovom denníku?

Oficiální oznámení ještě neznamená, že ve svých Analytics hned všechno naleznete. Google bude zapínat nové funkce jednotlivým účtům postupně v průběhu několika týdnů. Další zajímavé novinky zůstávají i nadále neveřejné, pouze ve zkušebním režimu pro úzký okruh betatesterů.

1. Zpravodajství (Analytics Intelligence)

Asi jedna z nejužitečnějších novinek. Systém analyzuje data a podle nastavených parametrů vypíchne všechny významné výchylky, které by vás mohly zajímat. Například že v některém týdnu vám z určitého zdroje začalo chodit víc lidí. Nebo u některé vstupní stránky se vám předvčírem rapidně zhoršil bounce rate. Nebo seznam klíčových slov, která zaznamenala v posledním týdnu výrazný nárůst.

2. Upozornění (Custom Alerts)

Zatímco Zpravodajství se dívá na již naměřená historická data, Upozornění vám umožňuje obdobným způsobem nastavit „hlídacího psa“ do budoucna. Jinými slovy vám pošle mail nebo zobrazí upozornění, kdykoliv dojde k nějakému zásadnímu výkyvu ve vašich datech.

3. Pokročilé cíle (Expanded & Threshold Goals)

Zásadního rozšíření se dočkalo nastavování cílů. Jednak se zvedl počet možných cílů v jednom profilu ze současných 4 na 20. Především ale cílem nemusí být jen zobrazení děkovací stránky jako dosud, ale například i dosažení nějaké prahové hodnoty v rámci dané návštěvy. Můžete si tedy například definovat cíl, který se započte, pokud je uživatel na vašem webu alespoň 5 minut.

4. Vlastní proměnné (Multiple Custom Variables)

Pro uchovávání informací o konkrétním uživateli byla dosud k dispozici pouze jedna proměnná, jejíž hodnota se pak zobrazovala v reportu Definováno uživatelem. Nově bude možné mnohem flexibilněji ukládat i více různých proměnných, pro které přibude nová sekce Vlastní proměnné.

5. Sledování unikátních návštěvníků (Unique Visitors Metrics)

Sledování unikátních uživatelů bylo dosud slabinou Google Analytics. To by se teď mělo zlepšit. V rámci vlastních přehledů si budete moci zobrazit počet unikátních návštěvníků pro jakoukoliv dimenzi. Běžných předdefinovaných reportů se změna nijak nedotkne, tato metrika bude k dispozici pouze ve Vlastních přehledech.

6. Správa a sdílení reportů a segmentů (Manage/Share Customizations)

Dosavadní možnosti práce s vlastními reporty a rozšířenými segmenty byly omezené na vytvoření a smazání. Nově přibude možnost jejich pohodlnějších úprav, kopírování a zejména sdílení mezi různými účty. Ačkoliv byly tyto funkce oznámeny již na jaře, dosud nejsou veřejně přístupné, i betatesterům se střídavě objevují a zase mizí.

7. Rozšířené filtrování tabulek (Advanced Table Filtering)

Při zobrazení libovolných dat v tabulce budete mít více možností, jak tento výpis filtrovat. Můžete si například určit, že chcete ve výpisu vidět jen ty stránky, které mají více jak 100 zobrazení, což využijete například v případě, kdy si seznam seřadíte sestupně podle bounce-rate.

8. Dva rozměry v jednom výpisu (Secondary Dimensions)

V současnosti je v každé tabulce zobrazena vždy jen jedna dimenze a její metriky. Do budoucna bude možné si vedle sebe zobrazit dvě různé dimenze i s jejich metrikami. Jaké dimenze se zobrazí, to bude možné zvolit z příslušných rozbalovacích nabídek.

9. Kontingenční tabulka (Pivoting)

Někdy ale potřebujete pracovat i se složitějšími kombinacemi dimenzí a metrik. V takovém případě využijete nový typ zobrazení dat v podobě Kontingenční tabulky neboli Pivotů. Secondary Dimensions i Pivoty byly ohlášeny již dříve, dosud ale byly zpřístupněny jen několika testerům.

10. Měření mobilních aplikací (Expanded Mobile Tracking)

Výrazně lepší bude podpora pro měření mobilních aplikací. Jednak bude možné sledovat přímo jednotlivé aplikace vytvořené pro iPhone a Android. Vedle toho bude možné i u klasických webových aplikací sledovat přístupy ze všech mobilních zařízení, tedy i z těch, které nepodporují JavaScript.

Program konference se věnuje nejen systému Google Analytics, ale i jeho instalovatelné verzi Urchin software a nástroji Google Website Optimizer. Přednášky se dotýkají všech možných témat, od technických implementací přes analytické postupy a případové studie až po čistě organizační záležitosti kolem certifikátu GAAC.

Poměrně důležitou částí summitu je představení nových funkcí všech tří produktů, tedy Google Analytics, Website Optimizeru i Urchin software. Počínaje příští středou vám je v sérii článků na blogu H1.cz postupně podrobně představíme. Zejména změny v Google Analytics posouvají tento nástroj zase o velký kus cesty dopředu, určitě se tedy máte na co těšit.

Příští Open Monday

Na příští přednášce Open Monday se Petr Havlík bude zabývat laděním konverzních schopností webu – uvidíte ClickTale, mYx a Website Optimizer v akci. Zajistěte si své místo už teď!

První implementace je sice trochu těžkopádná, následně je ale „tahání“ dat otázkou změny několika málo parametrů a v řadě případů lze dosáhnout prakticky úplné automatizace pravidelného reportingu (nezaměňovat s analýzou).

Aktualizace: Čtenář Petr Semrád připravil upravenou verzi funkcí, která funguje i pod OpenOffice. Zdrojový soubor je k dispozici ke stažení u nás na blogu.

Napojení na účet Google Analytics

Postup v MS Excel 2007 je následující:

1. Otevřete stávající excel soubor, který použiváte pro reporting, a uložte jej jako excel soubor s podporou maker (.xlsm).
2. Na záložce “Vývojář” spusťte Visual Basic a přidejte dvě funkce (autentizace uživatele + získání dat samotných, postup vysvětlen níže).

   Pokud záložku Vývojář nevidíte, je možné ji zobrazit přes Hlavní menu (kulatá ikona vlevo nahoře), poté Možnosti aplikace Excel > Zapnout kartu vývojář (3. checkbox odshora).

3. Zavřete soubor a znovu jej otevřete, při spuštění povolte použití maker.
4. Na oddělené místo vyplňte údaje, které budete pravidelně používat (login, heslo, profile ID).
5. Poté je potřeba vygenerovat autentizační token (pomocí přidané funkce) a následnými úpravami parametrů získat požadovaná data.

Po splnění  těchto pěti kroků je zdlouhavé přepisování hodnot minulostí… Nyní se vše dělá automaticky.

Přidání funkcí pro práci s daty

Poznámka: pokud jste náhodou na toto řešení narazili již dříve, doporučuji provést aktualizaci funkcí – v minulých verzích nefungoval správně E-commerce; na základě našich připomínek autor přes víkend vydal novou verzi, která tento bug odstranila.

=getGAauthenti­cationToken(e-mail;heslo)

=getGAdata(to­ken;GAprofile­ID;metrika;da­tum1;datum2;pod­mínka)

Význam jednotlivých parametrů je snad srozumitelný, klíčové jsou 2:

• metrika – např. visits, timeOnpage, transactions, goal1Completi­ons apod.
• podmínka – např. source==sez­nam.cz či medium==re­ferral apod.

Oba parametry se zadávají jako řetěžce, musí tedy být uzavřeny do uvozovek. Google Analytics profile ID zjistíte jednoduše přes URL, příp. přímo v administraci daného profilu.

=getGAdata(to­ken;GAprofile­ID;„visits“;1­.7.2009;31.7.2009;"").

Podrobný popis možností API včetně pojmenování jednotlivých metrik a vzorů vyjadřujících jejich vzájemné vztahy je zdokumentován v nápovědě od Google.

Alternativní řešení?

Jaké jsou vaše zkušenosti s přístupem k datům Google Analytics přes API? Využíváte některé ze zmíněných řešení? Podělte se o své zkušenosti v komentářích!

Oficiální zdroje

Google Analytics Blog (analytics.blog­spot.com)

Oficiální blog pro Google Analytics. Jsou na něm ohlašovány všechny změny a novinky v systému, vychází zde ale i celá řada různých návodů, postupů a technik.

Google Analytics YouTube kanál (www.youtube.com/profile?…)

Kanál s průběžně přidávanými krátkými videonávody pro práci s Google Analytics. Většina nahrávek je určena spíše pro začátečníky či lehce pokročilé, žádné složité techniky zde nehledejte.

Nápověda a dokumentace

Pro nastavení a používání Analytics poskytuje Google celou řadu důležitých a zajímavých dokumentů. Ve vašich záložkách by neměly chybět alespoň následující odkazy:

• Nápověda Google Analytics
• Conversion University
• Google Analytics Developer Docs

Nejdůležitější světové zdroje

Pokud byste chtěli vedle oficiálních blogů sledovat jen dalších pár nejdůležitějších zdrojů o Google Analytics, měly by to být nejspíš tyto:

Occam's Razor (www.kaushik.net/avinash/)

Avinash Kaushik je jednou z nejuznávanějších autorit v oblasti webové analýzy. Působí jako „Analytics Evangelist for Google“, je autorem bestselleru Web Analytics An Hour A Day. Články na jeho webu patří tradičně k tomu nejlepšímu, co na internetu vychází.

Analytics Talk (www.epikone.com/blog/)

Další zásadní zdroj, weblog analytické společnosti EpikOne. Kromě článků zde naleznete řadu užitečných nástrojů, rozšíření či skriptů, které vám při práci s Google Analytics přijdou vhod.

ROI Revolution Blog (roirevolution­.com/blog/)

Blog s užitečnými informacemi ohledně Google Analytics, Google Website Optimizer, AdWords a jejich implementace. Nabízí rovněž zdarma dostupné série on-line seminářů.

Web Analytics Demystified (www.webanalyticsdemystified.com)

Blogy od několika předních konzultantů webové návštěvnosti. Nejdůležitější jsou články od Erica T. Petersona, hlavní postavy celého Web Analytics Demystified.

Další světové zdroje

Z množství výborných světových zdrojů o webové analytice je těžké vybrat těch několik „nej“ uvedených výše. Aby ani další kvalitní weby nepřišly úplně zkrátka, následuje alespoň bodový výčet několika dalších:

• Visual Revenue (visualrevenu­e.com/blog/)
• VKI Studios (blog.vkistudi­os.com)
• Juice Analytics (www.juiceanalytics.com/writing/)
• LunaMetrics blog (www.lunametrics.com/blog/)
• Measuring Success (www.advanced-web-metrics.com/blog/)
• Michael Whitaker (monitus.blog­s.com/yahoo_sto­re/)
• WebAnalyst.info (www.webanalysts.info/webanalytics/)

České internetové zdroje

U nás si webová analytika své místo na slunci teprve pomalu získává. To je vidět i na nevelkém počtu webů, které se tomuto tématu věnují.

Blog analytika (blog.romag.cz)

Weblog našeho bývalého kolegy Romana Appeltauera. Většina článků je zaměřena na Google Analytics, čím dál tím častěji se zde ale objevují obecnější články o webové analytice nutící k hlubšímu zamyšlení.

Web Analytics Wednesday (www.webanalyticswednesday.cz)

Web provozovaný Jiřím Brázdou. Vedle zajímavých článků, často s přesahem za hranice naší české kotliny, zastřešují stránky i české Web Analytics Wednesday – neformální setkávání lidí kolem webové analytiky.

Dlouhý chvost (www.dlouhychvost.cz)

Blog Pavla Jaška o analýze návštěvnosti. Po počátečním nadšení se na něm v poslední době nové články objevují spíše sporadicky.

Google Analytics poradna (poradna.webo­ga.cz)

Česká webová poradna o Google Analytics. Pokud potřebujete poradit nebo si nevíte s čímkoliv rady, zde je to správné místo, kam se obrátit.

Knihy v češtině

Ještě o něco chudší je nabídka tištěných publikací v češtině. K dispozici je jen jediná kniha, zato ale výborná.

Brian Clifton: Google Analytics – Podrobný průvodce webovými statistikami (Computer Press)

Autor knihy Brian Clifton přichází přímo od zdroje – z týmu Google Web Analytics. Publikace vás provede přes všechna zákoutí Google Analytics, od implementace a nastavení, přes pochopení vniřních principů systému až po prohlížení a interpretaci statistik a grafů. Neměla by chybět v knihovničce žádného analytika či internetového markeťáka.

Přesně za týden se těšte na další aktuální téma. Dozvíte se, které zdroje byste neměli opomenout, pokud chcete pro svůj web naplno využít Facebook. Právě toto dynamicky se rozvíjející médium bude námětem dalšího dílu seriálu Nejzajímavější zdroje.

Video

Prezentace

Na posledním předprázdninovém Open Monday, které se koná 29. června, vám Mirka Škardová ukáže, jak nejrychleji odhalit slabiny PPC kampaní v AdWords a Skliku. Zaregistrujte se včas na stránce Open Monday.

Video

Prezentace

Také příští Open Monday bude věnováno měřícímu systému Google Analytics. Honza Tichý vám 15. června ukáže, jaké jsou možnosti jeho propojení s reklamním PPC systémem Google AdWords.